共同オリジナルデータ
KYODO ORIGINAL DATA Corporation
※ KnowledgeGraph は、知識構造設計・ナレッジグラフ活用に関する技術コンセプト（アーキテクチャ名称）です。
散在する文書／規程／FAQ／案件情報／人の知見
RDF/LOD／グラフDB／グラフ検索・可視化
横断検索／関連発見／説明可能な回答（根拠提示）
“キーワード検索”だけでは拾えない関連性（人物↔案件↔規程↔システム↔用語）を、グラフとして管理することで、情報探索を強化します。ナレッジの更新・版管理・権限制御を前提に、業務で使える形で整備します。
既存資産（システム／ドキュメント／運用ノウハウ）を「捨てずに活かす」前提で、現場のスピードを落とさずに改善を積み上げたいケースに適しています。
規程改定の影響範囲や関連条文を“つながり”で把握。
FAQ・過去案件・規程を結び、回答の根拠を示す。
DB項目や用語の定義を整理し、属人化を解消。
文書/DB/メタデータを取り込み、オントロジ（概念）とスキーマを定義してRDFとして格納。グラフ検索・可視化・API連携により、検索基盤や生成AIから参照できる形にします。
※スモールスタート（対象領域を限定）で概念モデルを固め、段階的に領域と連携を拡大します。
はい。目的（業務での探しやすさ／資産化）から逆算し、必要な範囲で設計します。
可能です。利用者・部署・文書種別などに応じた参照制御設計に対応します。
根拠提示（説明可能性）と、関連情報の取りこぼし削減に効果があります。
本製品に関するご相談・資料請求・PoCのご相談は、下記窓口へご連絡ください。
株式会社共同オリジナルデータ
MAIL：service-desk@kyodo-org.co.jp